AI TraceGuard™
Rastreio vivo de ficheiros, pastas, endpoints e servidores para identificar vestígios de IA, permitir fluxos seguros, sinalizar exposição e bloquear atividade suspeita.
A IA já entrou na organização. A questão é se existe controlo.
ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, agentes autónomos, ferramentas LLM locais e MCP Servers já fazem parte do trabalho diário de muitas equipas. A adoção acelera produtividade, mas também cria novos pontos de exposição.
O AI TraceGuard™ ajuda a identificar o que está a ser usado, que dados e permissões estão envolvidos, que controlos existem e como responder quando é necessário investigar um incidente relacionado com IA.
AI TraceGuard™ nasce da mesma lógica: governação, operação e evidências.
A Cyberprotech atua em cibersegurança, proteção de dados e tecnologia com foco em implementação no terreno, resposta a incidentes, conformidade e operação contínua. O AI TraceGuard™ aplica esse posicionamento ao risco emergente da Inteligência Artificial.
Da regra à execução
Tradução de requisitos legais, técnicos e contratuais em controlos, prioridades, responsáveis e evidências verificáveis.
Operação segura
Visibilidade sobre ativos, acessos, integrações, monitorização, continuidade e resposta quando há exposição real.
Cultura de evidência
Recolha, preservação e organização de informação para auditoria, gestão de risco, investigação e decisão executiva.
O problema não é usar IA. É usá-la sem rastreabilidade.
A exposição costuma aparecer nos detalhes: prompts, históricos, ficheiros anexados, extensões, tokens, variáveis de ambiente e permissões concedidas a agentes.
Shadow AI e falta de inventário
Ferramentas e contas utilizadas sem aprovação, registo ou avaliação prévia.
Segredos e credenciais expostas
API keys, tokens, passwords, webhooks e URLs internas em configurações ou históricos.
Dados sensíveis em prompts
Partilha involuntária de dados pessoais, informação confidencial ou propriedade intelectual.
MCP Servers sem governação
Agentes com acesso a ficheiros, repositórios, bases de dados, comandos ou sistemas internos.
Incidentes difíceis de reconstruir
Ausência de evidências, timelines, artefactos preservados e cadeia de análise.
Cinco pilares para governar, proteger e investigar IA.
O serviço combina avaliação técnica, governação, segurança operacional e capacidade forense para transformar utilização dispersa de IA em risco gerível.
AI Visibility
Inventário de ferramentas, agentes, MCP Servers, integrações, utilizadores e equipamentos.
AI Governance
Políticas, aprovações, registos, exceções e regras de utilização responsável.
AI Security
Proteção de dados, credenciais, acessos, propriedade intelectual e integrações.
AI Incident Response
Contenção, mitigação, revogação de acessos, recuperação e plano de remediação.
AI Forensics
Análise de artefactos, prompts, logs, configurações, MCP Servers e timelines.
O que é analisado no terreno.
A análise é adaptada ao ambiente da organização, com foco nos artefactos que permitem perceber uso real, exposição e impacto.
Ferramentas de IA
ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot, Aider, LM Studio, Ollama, Open WebUI e ferramentas semelhantes.
MCP Servers e agentes
Configurações, permissões, comandos, integrações, variáveis de ambiente e acessos concedidos.
Artefactos digitais
Logs, cache, configurações, prompts, históricos, conversações e evidências associadas.
Segredos e dados
API keys, tokens, passwords, webhooks, URLs internas, dados pessoais e informação confidencial.
Da descoberta à decisão.
O resultado não deve ser apenas uma lista de problemas. Deve apoiar decisão executiva, correção técnica e melhoria contínua.
AI TraceGuard™ por nível de maturidade.
Pode começar por uma avaliação pontual, responder a um incidente concreto ou evoluir para governação e acompanhamento contínuo.
AI TraceGuard™ Review
Avaliação inicial da utilização de IA na organização.
- Inventário de ferramentas IA
- Identificação de riscos
- Relatório executivo
- Recomendações prioritárias
AI TraceGuard™ Governance
Implementação de controlos, políticas e processos de governação.
- Política de utilização de IA
- Registo de ferramentas autorizadas
- Processo de aprovação
- Gestão de risco e exceções
AI TraceGuard™ Incident
Resposta operacional a incidentes relacionados com IA.
- Contenção e mitigação
- Revogação de acessos e tokens
- Apoio à recuperação
- Plano de remediação
AI TraceGuard™ Forensics
Investigação especializada de artefactos e evidências relacionadas com IA.
- Recolha de evidências
- Análise de prompts e MCP Servers
- Timeline de eventos
- Relatório técnico e executivo
AI TraceGuard™ Continuous
Acompanhamento periódico da utilização segura de IA.
- Reavaliações periódicas
- Alertas e recomendações
- Revisões trimestrais
- Acompanhamento do risco
AI TraceGuard™ Advisory
Apoio especializado para equipas de segurança, privacidade, IT e gestão.
- Workshops técnicos
- Revisão de políticas
- Preparação para auditoria
- Roadmap de maturidade
Apoio a segurança, privacidade, risco e auditoria.
O AI TraceGuard™ apoia iniciativas de governação e controlo associadas a requisitos regulatórios, normas de segurança e políticas internas de utilização responsável de Inteligência Artificial.
Para organizações que precisam de usar IA sem perder controlo.
Empresas privadas
Equipas que usam IA em processos internos, desenvolvimento, gestão ou suporte.
Entidades públicas
Organismos que exigem governação, controlo e rastreabilidade na utilização de IA.
Equipas técnicas
Utilização de IDEs com IA, agentes, MCP Servers, repositórios e automações.
Organizações reguladas
Ambientes sujeitos a segurança, privacidade, auditoria e gestão de risco.
Inteligência Artificial com controlo.
A utilização de IA não deve ser apenas permitida. Deve ser compreendida, governada, protegida e, quando necessário, investigada.